Hlavní výzvy ve vývoji

Podle Tomáše Jindřicha mezi největší výzvy při vývoji moderních e-shopových platforem patří „škálovatelnost e-shopových řešení, rychlost načítání dat a zákaznická zkušenost“. Tyto oblasti jsou a budou relevantní, jelikož rostoucí objem online nakupujících klade ještě vyšší nároky na výkon a uživatelský komfort.

Zákaznická zkušenost se v současnosti stává hlavním faktorem, který od sebe jednotlivé e-shopy odlišuje. Podle průzkumů více než 80 % zákazníků opustí e-shop, pokud se stránka načítá déle než 3 sekundy, což podtrhuje důležitost optimalizace rychlosti načítání dat.

Technologie pro vývoj škálovatelných řešení

Na otázku o nejvhodnějších technologiích pro vývoj škálovatelných e-commerce řešení Jindřich uvedl: „Co se týče programování systému, tak určitě v PHP, třeba Laravel nebo Symfony, potom se dále volí různá javascriptová řešení jako Next.js.“

Tato odpověď odráží současný trend, kdy frameworky jako Laravel a Symfony zůstávají populární pro backendový vývoj díky své robustnosti a rozsáhlým ekosystémům. Na frontendové straně dominují řešení postavená na Reactu, jako je Next.js, která nabízejí výhody server-side renderingu a statické generace stránek pro optimální výkon.

V roce 2025 vidíme také rostoucí adopci headless přístupů, kde je frontend zcela oddělen od backendu, což umožňuje větší flexibilitu při vývoji a nasazení e-commerce řešení napříč různými platformami.

Optimalizace výkonu při vysoké zátěži

Při diskuzi o optimalizaci výkonu e-shopu během období vysoké zátěže, jako jsou například slevové akce, Jindřich zdůraznil důležitost předběžného testování: „Je velice důležité si otestovat zátěž předem, tím se odhalí nějaká slabá místa v tom systému. Dále jde o nějakou optimalizaci, co se týká načítání dat, optimalizace načítání obrázků a podobně.“

Moderní přístupy k zátěžovému testování využívají automatizované nástroje, které dokáží simulovat tisíce současných uživatelů. To umožňuje vývojářům identifikovat úzká místa ve výkonu ještě před spuštěním marketingových kampaní nebo slevových akcí. Automatická optimalizace velikosti obrázků podle zařízení uživatele je nyní standardem.

Monolitická vs. modulární architektura

Zajímavý pohled má Jindřich na téma architektur e-commerce systémů: „Monolitická je velice jednoduchá na správu a na programování. Malé e-shopy s tím vystačí, i když pár velkých firem určitě taky volí monolit, protože je jednodušší na správu, ale optimálnější řešení z dlouhodobého hlediska je zvolit nějaký modulární systém.“

To odpovídá současnému stavu v e-commerce vývojářské komunitě, kde modulární přístupy získávají na popularitě. Modulární monolity představují kompromis mezi klasickými monolity a mikroslužbami – udržují kód v jednom repozitáři, ale organizují ho do jasně definovaných modulů s dobře definovanými rozhraními (4).

Výhoda tohoto přístupu spočívá v tom, že kombinuje jednoduchost monolitu s flexibilitou a škálovatelností mikroslužeb. Pro začínající e-shopy to znamená možnost začít s jednodušším řešením a postupně ho rozšiřovat bez nutnosti kompletního přepracování architektury (5).

Bezpečnost v e-commerce aplikacích

Bezpečnostní výzvy se stále zvyšují, zejména s rostoucím počtem kybernetických útoků zaměřených na e-commerce platformy. Podle aktuálních statistik se více než 40 % kybernetických útoků zaměřuje na maloobchodní sektor, přičemž e-shopy jsou obzvláště zranitelné.

,,Ochrana proti útokům, ať už se jedná o SQL injection, nebo nějaký cross-site scripting, tak i hlavně ochrana uživatelských dat je velice důležitá. Poté ochrana proti útokům třeba DDoS, aby nepadaly servery a aby e-shop byl dostupný,“ zdůraznil Jindřich.

Technologie pro rychlejší načítání stránek

Co tedy pomáhá snížit dobu načítání e-shopových stránek? ,,Tady jde o různé cachování dat, nějaké náročné dotazy do databáze, ty musí být zacachovaný, a potom zase nějaká optimalizace načítání obrázků atd.“ 

Optimalizace načítání stránek je kombinace různých technologií a přístupů. Kromě již zmíněného cachování se stále více prosazuje přístup „lazy loading“, kdy se obsah načítá postupně podle toho, jak uživatel scrolluje stránkou. Pro frontendovou část se využívají moderní JavaScript frameworky s podporou virtuálního DOMu, které minimalizují překreslování stránky.

Databázové technologie pro e-commerce

Jindřich uvedl: „Budťo mohou firmy zvolit relační databázi, třeba MySQL, Microsoft SQL, PostgreSQL, anebo NoSQL řešení, ale to už není tak ideální.“

Jeho preference pro relační databáze odráží potřeby většiny e-commerce platforem, které těží z pevné struktury dat a transakčních vlastností relačních databází. V roce 2025 zůstává PostgreSQL populární volbou díky své škálovatelnosti a pokročilým funkcím, zatímco MySQL je stále preferován pro menší až střední projekty.

Pro specifické případy užití, jako je například práce s velkými objemy produktových dat nebo analýza uživatelského chování, se používají hybridní přístupy kombinující relační databáze s NoSQL řešeními jako MongoDB nebo Elasticsearch pro fulltextové vyhledávání a analýzu dat.

Optimalizace databáze pro simultánní uživatele

Na otázku týkající se optimalizace výkonu databáze při velkém množství simultánních uživatelů Jindřich odpověděl: „V tomto případě je vhodné využít třeba více serverů. Pokud máme zákazníky v Česku, mít server v Česku, pokud v Polsku, mít jeden server i v Polsku, a potom nějaké rozdělení dat, aby byl přístup mnohem rychlejší.“

Tato geografická distribuce serverů, známá jako geosharding, je stále důležitější strategií v roce 2025, kdy zákazníci očekávají okamžité odezvy bez ohledu na svou lokaci. Distribuované databázové systémy s automatickou replikací dat mezi regiony se staly běžnou součástí architektury větších e-commerce platforem.

K tomu Jindřich dodal, že pro řešení problému latence a rychlosti odpovědí „pomáhá rozdělení těch serverů, aby byly co nejblíže k zákazníkům, a potom nějaká optimalizace přímo té databáze, jako vytvoření indexů.“

Správná indexace zůstává základem optimalizace databází, ale v roce 2025 se stále více využívají pokročilé techniky jako materializované pohledy, které předpočítávají často používané dotazy, a time-to-live (TTL) indexy pro efektivnější správu dočasných dat (8).

Migrace databáze

Ohledně zkušeností s migrací databáze Jindřich poznamenal: „Největší výzvou při migraci databáze je hlavně to, aby až ta migrace bude dokončená, tak aby ten downtime, kdy je e-shop nedostupný, aby byl co nejkratší, a rozhodně je důležité mít ta data zálohovaná a mít tu zálohu dostupnou v řádu minut.“

V současné době, kdy zákazníci očekávají nepřetržitou dostupnost, se strategie migrace databází výrazně zdokonalily. Moderní přístupy využívají techniky jako blue-green deployment, které umožňují přepínat mezi starou a novou verzí databáze téměř okamžitě, čímž minimalizují výpadky.

Pro zajištění rychlé obnovy v případě problémů se používají pokročilé zálohovací systémy s automatizovaným testováním obnovy, které pravidelně ověřují, že zálohy jsou funkční a mohou být rychle nasazeny.

Budoucnost e-commerce technologií

Na závěr rozhovoru se Jindřich podělil o svůj pohled na budoucnost technologií v oblasti e-commerce: „Budoucnost je určitě v umělé inteligenci, která pomáhá zautomatizovat spoustu rutinních tasků, a pomocí AI se dají vytvářet agenti, kteří automatizují jak zákaznickou podporu, tak třeba i nějakou logistiku, možná i cenotvorbu.“

Tato vize odpovídá současným trendům, kdy AI transformuje způsob, jakým e-shopy fungují. V roce 2025 je hodnota AI v e-commerce odhadována na 8,65 miliardy dolarů a očekává se, že do roku 2030 dosáhne 17,1 miliardy dolarů11.

AI asistenti pro zákaznickou podporu se již stali standardem, schopni odpovídat na dotazy zákazníků v reálném čase s vysokou přesností. Algoritmy strojového učení optimalizují logistické procesy, od předpovědi poptávky až po plánování tras a automatické doplňování zásob.

V oblasti cenotvorby AI systémy analyzují konkurenční ceny, nákupní chování zákazníků a tržní trendy, aby dynamicky upravovaly ceny produktů pro maximalizaci prodejů a zisku. Personalizované doporučovací systémy založené na AI jsou schopné analyzovat nákupní historii a preference zákazníků, aby jim nabídly produkty, které s vysokou pravděpodobností zakoupí (10).

Od volby správné architektury přes optimalizaci výkonu databáze až po využití umělé inteligence – všechny tyto aspekty hrají klíčovou roli v úspěchu moderních e-shopů.

Pro vývojáře a provozovatele e-shopů je důležité sledovat tyto trendy a implementovat technologie, které nejlépe odpovídají jejich specifickým potřebám a cílům. Jak poznamenal Jindřich, správná volba technologického základu a architektonického přístupu může mít dlouhodobý dopad na škálovatelnost, výkon a údržbu e-shopové platformy.

S rostoucí konkurencí v online prostoru bude schopnost rychle se přizpůsobit novým technologiím a trendům stále důležitějším faktorem úspěchu v e-commerce sektoru.

Seznam zdrojů k článku

1. Czech Online Expo – Oficiální web – https://www.czechonlineexpo.cz/ 

2. The State of E-commerce Technology in 2025 – https://www.shopify.com/enterprise/ecommerce-technology-trends 

3. Modern PHP Frameworks for E-commerce Development – https://laravel.com/docs/10.x/ecommerce-solutions 

4. Monolith vs. Microservices vs. Modular Monolith – https://blog.bytebytego.com/p/monolith-vs-microservices-vs-modular 

5. Choosing the Right Architecture for Your E-commerce Startup – https://genezeiniss.medium.com/monolith-microservices-or-modular-monolith-choosing-the-right-architecture-for-your-startup-6381f4b6702e 

6. Performance Optimization Techniques for Modern E-commerce – https://web.dev/learn/performance/ecommerce 

7. Database Technologies for E-commerce in 2025 – https://www.digitalcommerce360.com/2023/12/15/database-technologies-for-ecommerce/ 

8. Modernizing E-commerce Web Data Collection Techniques – https://vocal.media/chapters/modernizing-ecommerce-web-data-collection-techniques-to-consider-in-2025 

9. Database Migration Strategies with Minimal Downtime – https://aws.amazon.com/blogs/database/implementing-a-disaster-recovery-strategy-with-amazon-rds/ 

10. AI in E-commerce: How Artificial Intelligence Is Changing Online Retail – https://www.bigcommerce.com/articles/ecommerce/ecommerce-ai/ 

11. AI in E-commerce Statistics and Trends 2025 – https://www.sellerscommerce.com/blog/ai-in-ecommerce-statistics/ 

12. Progressive Web Apps for E-commerce – https://web.dev/learn/pwa/introduction-to-progressive-web-apps 

13. The Impact of Page Speed on E-commerce Conversion Rates – https://www.cloudflare.com/learning/performance/more/website-performance-conversion-rates/ 

14. E-commerce Security Best Practices 2025 – https://www.bluehost.com/blog/ecommerce-security/ 

15. Modern Image Optimization Techniques for E-commerce – https://developers.google.com/speed/webp